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研究表明AI驾驶算法在恶劣天气条件下表现不佳
时间:2021-08-10 01:38点击量:


本文摘要:据外媒报导,美国汽车生产中心(centerofU.S.automanufacturing)最近公布一份报告给人工智能(AI)热泼了一盆冷水,研究结果表明,自动驾驶汽车算法在险恶天气条件下展现出并不欠佳。

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据外媒报导,美国汽车生产中心(centerofU.S.automanufacturing)最近公布一份报告给人工智能(AI)热泼了一盆冷水,研究结果表明,自动驾驶汽车算法在险恶天气条件下展现出并不欠佳。由美国密歇根州立大学(MichiganStateUniversity)展开的该项研究找到,即使是小雨或者细雨也不会阻碍自动驾驶车载摄像头的算法,有可能意味著未来的自动驾驶车队最初不能在亚利桑那州(Arizona)、加利福尼亚州(California)和佛罗里达州(Florida)等阳光明媚的地区行经。

密歇根州立大学的研究确认了核心问题并不在于用来观测障碍物的主要传感器-摄像头,而是用作对计算机视觉数据展开排序的算法。密歇根州立大学电气和计算机工程教授HayderRadha回应:“当我们运营此类算法时,我们观测功能有非常明显的发育,即使是十分很弱的降雨都会导致一些很相当严重的问题,而随着降雨强度减少,即使最先进设备机制的性能都可能会完全中断。

”该大学研究人员找到,计算机视觉算法无法在小雨中观测到20%的物体,而当降雨强度增加三倍,观测故障率就不会增加一倍。而秋季树叶增加、天气变冷等季节性变化因素也影响了雷达和激光雷达(lidar)等自动驾驶车辆的传感器。自动驾驶系统必需改版高分辨率地图以应付季节性场景的变化。

但是,天气所带给的问题并没骨折投资者们对研发自动驾驶系统初创公司的投资热情。例如,去年11月,韩国汽车制造商现代(Hyundai)就宣告投资以色列初创公司Allegro.ai,该家初创公司不会将深度自学应用于计算机视觉,以构建汽车导航系统。

Allegro.ai于2016年正式成立,2018年4月份已完成了A轮融资,融得1100万美金,从而脱颖而出。现代汽车公司风投服务现代发祥地(HyundaiCradle)与该家坐落于以色列特拉维夫的Allegro.ai公司创建了战略合作伙伴关系,但是HyundaiCradle没透漏投资金额,只是回应此次合作将减缓该家初创公司人工智能技术的部署。

其中之一就是自动驾驶技术,现代汽车公司以及更加多的汽车初创公司都在发展该技术,而且也都获得有所不同程度的顺利。现代回应,将把Allegro.ai的计算机视觉技术部署在导航系统和动态驾驶员决策等汽车应用于中。

其他公司也在采行短期策略,在可控环境中部署自动驾驶车辆。例如,总部坐落于波士顿的OptimusRide公司于是以使用英伟达的DriveAGXXavier计算出来平台,作为其无人驾驶车队服务的一部分,该服务覆盖面积社区、校园和其他登录的自动驾驶区域等地理围栏区域。


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