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人工智能技术帮助实现3D打印建模过程
时间:2021-10-16 01:38点击量:


本文摘要:很多制造商现在都早已开始用于人工智能工具了,可以在不必须事前3D建模的情况下自动已完成3D打印机部件的设计过程。这就意味著有了人工智能技术的重新加入,可以顺利的精简丢弃3D打印机技术最繁复、人工成本也是最低的3D建模过程,这样可以大幅度延长设计周期,让整个工程显得更为无缝简化和高效。

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很多制造商现在都早已开始用于人工智能工具了,可以在不必须事前3D建模的情况下自动已完成3D打印机部件的设计过程。这就意味著有了人工智能技术的重新加入,可以顺利的精简丢弃3D打印机技术最繁复、人工成本也是最低的3D建模过程,这样可以大幅度延长设计周期,让整个工程显得更为无缝简化和高效。最近由3D打印机公司DesktopMetal创意部分研发出有了一种新型人工智能系统LiveParts,该系统可以让用户通过本地的CAD程序引入约束数据,然后自动对部件展开设计,将数据自动处置后再行展开3D打印机,从而省略丢弃了在实际工作中之前必需要展开的3D打印机任务。不过,就像生活中所有的事情一样,这项技术目前来看也没我们想象中那么幸福。

实质上,这套人工智能系统有两个部分仍然还正处于实验性阶段,而且目前只针对Solidworks用户对外开放。“LiveParts使用了一种新的方法分解设计草图,通过应用于形态原理和先进设备的仿真来构成牢固、轻量级的部件。

”DesktopMetal公司首席技术官JonahMyerberg回应。“LiveParts的部件是由大自然唤起算法驱动,这些算法不会造成零件自动减少和适应环境,并且基于它们的功能和环境展开调整。它由一个图形处理器加快的多物理引擎驱动,LiveParts在几分钟内从单个结构中变大,并自动产生设计文件。

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这使用户需要很快认识到人工智能生产的全部潜力,还包括材料和成本效率。”当其它工具仿真多个静态阻抗情况时,LiveParts必须考虑到过渡性的动态因素,以适应环境现实世界中经常出现的压力。Myerberg说道:“LiveParts是由一个加快的、多物理引擎驱动。

这给LiveParts获取了仿真过渡性动力力量的独有能力,比如高频振动和低频波动,以及自动分解的部件。这些部件需要动态地生长和适应环境这些变化的力量,就像真实世界的生物在大大变化的环境中茁壮一样。

其结果是,这些部件的压力都十分均匀分布,材料效率高,强度低,轻巧。”由于LiveParts是与Solidworks合作的一部分,这是一个普遍用于的CAD和CAE程序,目前它只反对在Solidworks系统中展开预览。而且作为一个实验性的系统,如果遇上几个bug,不会对系统产生较为大的影响。

Myerberg最后回应:“LiveParts正在大力的完备和调整。


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